本期小编精选份国内券商金融工程专题研究报告
金融工程是当今较为热门的一个专业，因为涉及到数学，金融，计算机的相关知识，所以学习的对象极为广泛。
券商的金融工程组属于研究所，出的研究报告与行业研究报告还是有所区别的。行业研究报告着重于公司基本面挖掘，以及一手信息的整理与分析。
而金融工程组的研究报告却有所不同。可以说，研报就是金融工程组研究成果的体现。
01金融工程组的主要工作策略研究交易策略研究包括选股，择时，套利。选股以α与β策略为主，择时方面，目前国内流行机器学习的手段进行择时建模，诸如SVM、神经网络等，目前该工作多见于券商与期货公司的研究部（金融工程组）、自营部（量化交易）、资产管理部等。有关交易策略研究，可以多看看券商的金工专题研报（文末附17年上半年国内所有券商金融工程专题研究报告），某些大券商的金工专题研报还是很有含金量的，具体可以参考新财富金工组的排名。产品研究策略研究是大头，但是某些券商就更加着重产品维度的研究（从他们定期发布的研究成果可以看出）。目前从产品维度做的比较多的是分级基金和期权等衍生品。专题报告一般来说，比较复杂的策略或者产品研究成果可以写成专题报告，这也是凝聚研究员最多心血的东西。02需要的技能金融直觉：这一能力远比编程能力重要，因为每一个模型都有自己内在的投资逻辑，金融直觉有助于我们辨别模型好坏。数学能力：这个不多说，大家都已经讨论很多了，就我自己来看，组合优化、多元统计和计量时间序列的东西用的比较多。编程能力：由于是偏研究的岗位，主要还是matlab比较多，组里也有用sas和python的研究员。编程能力至少得达到能快速有效的实现某个想法的水平。比如突然灵感来了，能够有能力将这些逻辑思路转换为code和有效产出。报告写作能力：这个属于卖方比较特殊的要求，因为再美好的结果都要转换为研究报告发布，写作能力直接影响到模型的理解容易度。销售能力：因为要路演，所以要有能够将自己研报清楚传递给受众的语言表达能力，同时他还得被你说服。与此同时也要和买客户搞好关系。资料概览
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